「AIを導入したいが、何から始めればいいか分からない」「研修は受けたが、現場で使われていない」——そんな停滞を抱えていませんか。ツールの紹介や使い方講座だけでは、業務は変わりません。
本資料では、ChatGPTやGeminiを"教えるだけ"で終わらせず、実際の業務現場に入り込み、課題整理から仕組み構築・運用定着まで伴走する私たちの支援手法を、実案件の事例とともに公開します。動く試作品を早期に出し、現場と改善しながら、社内に残る形で納品する具体的な進め方が分かります。
バックオフィスの属人化解消、コンテンツ生成の効率化、社内ナレッジのAI化など、"検討で止まっているAI活用"を一歩前に進めたい方は、ぜひ本資料をダウンロードください。
■ AI活用を進めたいが、何から着手すべきか判断できない中小企業の経営者・役員
■ バックオフィス業務に人手が張り付き、属人化・工数増に悩む管理部門の責任者
■ AI研修や検討会議は実施したが、現場での実装・定着まで到達できていないDX担当者
■ 社内にAI導入を設計・実装できる人材がおらず、外部の伴走支援を探している法人
■ ChatGPTやGeminiを触ってはいるが、業務改善の成果につながっていない
■ 請求書処理・議事録作成・社内問い合わせ対応など、繰り返し業務に時間を取られている
■ ベテラン担当者の判断基準が属人化しており、若手や新任者に引き継げていない
■ AIに任せきりで品質が担保できるか不安で、導入に踏み切れない
■ コンテンツ生成業務の仕組み化：X投稿・記事・返信を生成する専用AIを構築し、生成担当と品質確認担当を分けた運用一式で納品
■ 長尺コンテンツの再利用：YouTube台本から45〜60秒の短尺構成を3案生成、人による承認工程を組み込んで運用中
■ SEO・金融翻訳業務のAI化：キーワード/URL入力から公開判断待ちまで、複数の独立品質確認を経る業務フローを実案件で稼働
■ 自社でのAI組織運用：調査・文章作成・品質確認・商談準備を複数AIで役割分担し、最終判断は人が行う形で日常運用
■ フルオーダーメイド設計：既存データ・社内ルールに合わせ、業務フロー・判断基準・マニュアルまで社内に残る形で納品